မိုင်အိုအီလက်ထရစ် လက်တုထက် ရိုးရာ လက်တုကို အသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ အဘယ်နည်း?

ကြွက်သား အချက်ပေးချက်များမှတစ်ဆင့် တုံ့ပြန်မှုကောင်းမွန်ပြီး အတိအကျမြင့်မားသော ထိန်းချုပ်မှု

မိုင်းယိုးလျှပ်စစ်လက်တွေဟာ ခန္တာကိုယ်အစိတ်အပိုင်းဖြတ်ထုတ်ပြီးနောက် ကျန်ရစ်သောကြွက်သားများမှ လျှပ်စစ်သက်ရောက်မှုအလွန်နည်းပါးသော အချက်အလက်များကို ဖမ်းယူခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို လျှပ်စစ်ကြွက်သားရှာဖွေခြင်း (electromyography) သို့မဟုတ် အတိုကောက် EMG ဟု ခေါ်ဆိုပါသည်။ လူတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏ ဆုံးရှုံးသွားသောလက်ကို ဖွင့်ခြင်း၊ ဒါမှမဟုတ် လက်မောင်းကို ဆုပ်တွဲခြင်းကဲ့သို့ လှုပ်ရှားလိုပါက ဤကိရိယာများသည် ခန္တာကိုယ်အတွင်း၌ ဖြစ်ပေါ်နေသော အာရုံကြောနှင့်ကြွက်သားလှုပ်ရှားမှုကို အမှန်တကယ် ခံစားမိပါသည်။ ထို့နောက် လူတစ်ဦးတွင် လုပ်ဆောင်လိုသည့် ရည်ရွယ်ချက်ကို တုပစ္စည်းလက်၏ လှုပ်ရှားမှုအဖြစ် ဘာသာပြန်ပေးပါသည်။ အမှန်တကယ် ခံစားမှုကိရိယာများသည် ကိရိယာနှင့် လက်မောင်းဆက်သွယ်မှု နေရာရှိ ဆော့ကက်အတွင်း၌ တည်ရှိပါသည်။ ဤသေးငယ်သောကိရိယာများသည် ကြွက်သားများ ကျုံ့ခြင်းကို ဖမ်းယူသည့်အပြင် နောက်ခံမှ ဝင်ရောက်နှောက်ယှက်မှုအမျိုးမျိုးကို လျစ်လျူရှုရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့အတူ ဇီဝဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို မြှင့်တင်ပေးပြီး စနစ်သည် အသုံးပြုသူ၏ တုပစ္စည်းအင်္ဂါဖြင့် လုပ်ဆောင်လိုသည့် ရည်ရွယ်ချက်ကို နားလည်နိုင်ရန် ဖြစ်ပါသည်။

EMG အသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြင့် သဘာဝကျသော လှုပ်ရှားမှုရည်ရွယ်ချက်ကို မည်သို့မှတ်သားနိုင်သနည်း

EMG စနစ်များသည် လက်ဖဝါးအတွက် မတူညီသော လက်အခြေအနေများကို လှုပ်ရှားစေသည့်အခါ ကြွက်သားများမှ ထုတ်လွှတ်သော လျှပ်စစ်သက်ရောက်မှုများကို ဖမ်းယူသည့် လျှပ်ကူးတိုင်များကို အခြေခံထားပါသည်။ ကော်ဖီခွက်တစ်ခုကို ကိုင်ယူရန် စဉ်းစားနေသော လူတစ်ဦးကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ ဆန္ဒရှိသည့် လက်သည်းအောက်ခြေရှိ ကြွက်သားများ အနည်းငယ် တုန်ခါမှုကို စင်ဆာများက ဖမ်းယူပြီး အချက်အလက်များကို စီမံခန့်ခွဲမှုယူနစ်များထံသို့ ပို့ဆောင်ပေးပါသည်။ အဓိက ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအဆင့်သို့ ရောက်ရှိမည့်အချိန်တွင် မူရင်းအချက်အလက်များကို နောက်ခံအရာများမှ ရှုပ်ထွေးမှုများမှ သန့်ရှင်းစေရန်နှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် လုံလောက်သော အားကောင်းအောင် မြှင့်တင်ပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့နောက် ဆော့ဖ်ဝဲလ်က အမှီအခိုကင်းသော လက်ဆုပ်လက်ကိုင်များ၊ လက်မောင်းပြားကို ကိုင်တွယ်ခြင်း သို့မဟုတ် လှည့်ပတ်ခြင်း စသည့် လှုပ်ရှားမှုများအတွက် သိရှိထားသော ပုံစံများနှင့် သန့်ရှင်းပြီးသော အချက်အလက်များကို တိုက်ဆိုင်စေသည့် အဆင့်သို့ ရောက်ရှိလာပါသည်။ ယနေ့ခေတ်၏ အကောင်းဆုံး EMG စနစ်များသည် မှတ်ပုံတင်ထားသော အချက်အလက်များကို မှတ်ပုံတင်ထားသော နေရာများတွင် ပျံ့နှံ့မှုကို ကြည့်ခြင်းဖြင့် လူတစ်ဦး၏ လက်ဖြင့် လုပ်ဆောင်လိုသည့် အရာကို အချိန်၏ ၉၅% ခန့် မှတ်မိနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် လူများသည် မိမိတို့၏ လက်အမှုအရာများကို အဆက်မပြတ် ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး ဆက်တိုက် ဆက်တိုက် လက်ရှိဆက်တင်များကို ပြင်ဆင်စရာ မလိုအပ်တော့ပါ။

ခေတ်မီသော Myoelectric လက်များတွင် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပုံစံများကို မှတ်မိခြင်းနှင့် အကျုံးဝင်လေ့လာခြင်း

နောက်ဆုံးပေါ်ပရိုဆက်ဆာများတွင် အသက်ရှူလှုပ်ရှားမှုဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၍ လက်ဟန်အမူအရာများကို ဘယ်လိုတိုးတက်အောင်လုပ်ဆောင်နေကြောင်း ခွဲခြမ်းပေးသည့် ကွန်ဗာလျူးရှင်နယ် အာရုံကြောကွန်ရက် (CNN) များ တပ်ဆင်ထားပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ကြွက်သားများ မည်သို့နှင့် မည်မျှအားကောင်းစွာ တုံ့ပြန်မှုရှိသည်ကို သေးငယ်သော ပြောင်းလဲမှုများကို ဖမ်းယူခြင်းဖြင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ တုံ့ပြန်မှုများကို ချက်ချင်း ချိန်ညှိပေးနိုင်ပါသည်။ တစ်စုံတစ်ယောက်သည် အရာဝတ္ထုတစ်ခုခုကို အချိန်ကြာရှည်စွာ အသုံးပြုပြီးနောက် လက်ကိုင်အားနည်းသွားသည့် အခြေအနေကို စဉ်းစားကြည့်ပါ၊ လူတို့ ပင်ပန်းလာသောအခါ မကြာခဏဖြစ်ပွားတတ်ပါသည်။ စနစ်သည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို တစ်ချိန်လုံး တည်ငြိမ်စေရန် မော်တာထုတ်လုပ်မှုကို အလိုအလျောက် ချိန်ညှိပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။ သုတေသနများအရ ဤကဲ့သို့သော ချိန်ညှိမှုများသည် လိုအပ်မှုမရှိသော လှုပ်ရှားမှုများကို အကြိမ်ရေ ၂၉ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့ချပေးနိုင်ပြီး အားသုံးစွဲမှုကို ပိုမိုတည်ငြိမ်စေကာ ၂၂% ပိုကောင်းမွန်စေကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ ဤအရာအားလုံးသည် နေ့စဉ်နှင့် နေ့တိုင်း ပုံမှန်လုပ်ဆောင်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရာတွင် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အားထုတ်မှုကို လျှော့ချပေးသည်ကို ဆိုလိုပါသည်။

ပိုမိုကောင်းမွန်သော သက်တောင့်သက်သာရှိမှုနှင့် အသုံးပြုသူများ၏ ပင်ပန်းမှုကို လျှော့ချခြင်း

ဟားနက်များနှင့် ယန္တရားကြိုးများကို ဖယ်ရှားခြင်း - လွယ်ကူစွာ လှုံ့ဆော်မှုသို့ ကူးပြောင်းခြင်း

ရှေးခေတ်ကိုယ်ခန္ဓာအားဖြင့် ထိန်းချုပ်သော အစားထိုးလက်များသည် ကြိုးများဖြင့် ဆက်သွယ်ထားသည့် ပခုံးပေါ်တွင် ဝတ်ဆင်သော ဟားနက်စ်များကို အသုံးပြု၍ လူတစ်ဦး ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှုဖြင့် လက်ကို ဆွဲယူခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော ယာဉ်စနစ်ဆိုင်ရာ ဆက်သွယ်မှုများသည် ပခုံးနှင့် လက်မောင်းများတစ်လျှောက် ဖိအားရှိသော နေရာများကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး အခြေခံလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက်ပင် အပိုလှုပ်ရှားမှုများဖြင့် အစားထိုးပေးရန် လိုအပ်စေပါသည်။ ဤသို့အစားထိုးခြင်းမှာ အရေပြားပေါ်တွင် အနာများဖြစ်ပေါ်ခြင်း၊ အမြဲတမ်းနာကျင်ခြင်းနှင့် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ လှုပ်ရှားမှုကန့်သတ်ခံရခြင်းတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ Myoelectric လက်များသည် ဤပြဿနာကို လုံးဝကွဲပြားစွာ ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် လက်မောင်းကြွက်သားများ၏ ကျန်ရှိနေသော အစိတ်အပိုင်းများမှ လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုများကို ဖမ်းယူရန် အသားပေါ်တွင် ထားသော သေးငယ်သည့် ဆင်ဆာများကို အသုံးပြုပါသည်။ ထိုအချက်ပြမှုများကို နောက်မှ ဆွဲခြင်း သို့မဟုတ် တွန်းခြင်းမလိုဘဲ လက်လှုပ်ရှားမှုများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ မကြာသေးမီက ပြန်လည်ထူထောင်ရေး သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးရေး ဂျာနယ်တွင် နှစ်က ထုတ်ဝေခဲ့သည့် သုတေသနအရ ဤကြိုးများနှင့် ဟားနက်စ်စနစ်များကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် ကြွက်သားဖိအားကို သုံးပုံနှစ်ပုံခန့် လျော့ကျစေပါသည်။ ဤနောက်ဆုံးပေါ်မော်ဒယ်များသို့ ပြောင်းလဲအသုံးပြုသူများသည် ချိုင့်မချိုင့်စောင့်မချိုင့် နှိပ်ခြင်းမျိုး မဖြစ်စေဘဲ ကြောင့်လွယ်ကူစွာ ရွေးချယ်ယူနိုင်ခြင်း သို့မဟုတ် အချိန်ကြာကြာ သက်တောင့်သက်သာရှိစွာ ရိုက်သွင်းနိုင်ခြင်းကဲ့သို့ အရာများကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ကြပါသည်။ ပူလီများကို စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော ချိန်ညှိမှုများ သို့မဟုတ် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ နာကျင်စေသည့် မသက်မသာဖြစ်စေသော အနေအထားများကို ထပ်မံမကိုင်တွယ်ရတော့ပါ။

သွေးလှည့်ပတ်မှုလိုအပ်ချက်နည်းပါးခြင်း—အထူးသဖြင့် ကလေးနှင့် လူကြီးအသုံးပြုသူများအတွက် အလွန်အရေးကြီးပါသည်

ခန္တီကို အားကိုး၍ လုပ်ဆောင်သည့် အစားထိုးအင်္ဂါများကို အသုံးပြုခြင်းသည် ခန္တီအပေါ်တွင် အမှန်တကယ် သက်ရောက်မှုရှိပါသည်။ လွန်ခဲ့သောနှစ်က Clinical Biomechanics မှ ဖော်ပြချက်အရ အစားအစာဝယ်ယူခြင်းကဲ့သို့ နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရာတွင် ဤစနစ်များကို အသုံးပြုသူများသည် ပိုမို၍ ကယ်လိုရီ ၃၀ မှ ၅၀ ရာခိုင်နှုန်း ပိုမိုလောင်ကျွမ်းကြောင်း သုတေသနများက ဖော်ပြထားပါသည်။ ကြီးထွားနေသော ခန္တီများအတွက် ဤကယ်လိုရီများသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် လိုအပ်သည့်အတွက် ကလေးများအပေါ် အထူးသက်ရောက်မှုရှိပါသည်။ စွမ်းအင်ခံနိုင်ရည်လိုအပ်သော လုပ်ငန်းများကို ဆောင်ရွက်ရသည့် လူကြီးများသည်လည်း အပိုအလုပ်ဝန်ကို ရင်ဆိုင်ရပါသည်။ Myoelectric ကိရိယာများသည် ဘက်ထရီဖြင့် လည်ပတ်သော လှုပ်ရှားမှုစနစ်ကြောင့် ဤပြဿနာကို လျှော့ချရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။ ဤခေတ်မီပစ္စည်းများကို ဝတ်ဆင်သော ကလေးများသည် ရိုးရာအစားထိုးအင်္ဂါများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လမ်းလျှောက်နေစဉ် အောက်ဆီဂျင် ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ပိုမိုနည်းပါးစွာ သုံးစွဲကြပါသည်။ လူကြီးများအနေဖြင့်လည်း ပင်ပန်းမှုမရှိဘဲ ပိုမိုကြာရှိန်အထိ အလုပ်လုပ်နိုင်ကြပါသည်။ ပိုကောင်းသော ဇီဝကမ္မဖြစ်စဉ်များကြောင့် ပိုမိုသော လူအများသည် အစားထိုးအင်္ဂါများကို ရယူလိုလာကြပါသည်။ ငယ်ရွယ်သူအသုံးပြုသူများသည် ဂိမ်းများကစားခြင်းနှင့် ကျောင်းလုပ်ငန်းများတွင် ပါဝင်နိုင်လာပြီး လူကြီးများသည် စက်ဘီးစီးခြင်း သို့မဟုတ် တောင်တက်လမ်းကြောင်းများအတွက် အထူးတပ်ဆင်မှုများဖြင့် အပြင်လောကတွင် စွန့်စားခန်းများကို ပျော်ရွှင်စွာ ပါဝင်နိုင်ကြပါသည်။

ပရိုဂရမ်ဖြင့် ကိုင်ဆောင်နိုင်မှုနှင့် အားကို ချိန်ညှိခြင်းကို အသုံးပြု၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သော လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ လွတ်လပ်မှုရရှိခြင်း

နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် ကိုင်ဆောင်မှုပုံစံအမျိုးမျိုးနှင့် အသုံးပြုသူ၏လိုအပ်ချက်နှင့်ကိုက်ညီသော အားထိန်းချုပ်မှု

အဆင့်မြင့်လုပ်ဆောင်ချက်များပါရှိသော မိုင်အိုးလက်တရစ်လက်များတွင် precision၊ tripod နှင့် power grips ကဲ့သို့သော ကွဲပြားခြားနားသည့် grip settings များပါဝင်ပြီး တစ်စုံတစ်ယောက်က သူတို့၏နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် လိုအပ်သည့်အရာပေါ်မူတည်၍ ကိုယ်ပိုင်ချိန်ညှိနိုင်ပါသည်။ စနစ်သည် ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာကို သိရှိရန် အတွင်းပိုင်း sensor များကို အသုံးပြုပါသည်။ အရာဝတ္ထုများကို ကိုင်တွယ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်လာပါက ဒီအစိတ်အပိုင်းများတွင် adaptive force control ဟုခေါ်သည့် စနစ်ပါရှိပြီး ကိုင်တွယ်နေသော အရာဝတ္ထုပေါ်မူတည်၍ ဘယ်လောက်အားကို အသုံးပြု၍ ကိုင်တွယ်မည်ကို ပြောင်းလဲနိုင်စေပါသည်။ ဥပမာ- ဥများကဲ့သို့သော နူးညံ့သည့်အရာများကို ကိုင်တွယ်ခြင်းမှစ၍ ကားကုဋီမှ အသားအသုံးပစ္စည်းအိတ်များကဲ့သို့ ပိုမိုလေးသောအရာများကို မှီခိုခြင်းမရှိဘဲ မကြာခဏ ချိန်ညှိရန်မလိုအပ်ပါ။ ဤကိရိယာများတွင် အရာဝတ္ထုများကို မတော်တဆ ကျဆုံးခြင်း (သို့) ကိုင်တွယ်နေသောအရာကို ဖျက်ဆီးခြင်းများမဖြစ်စေရန် ဖိအားခံစားမှုရှိသော မော်တာများကိုပါ ထည့်သွင်းထားပြီး လူနာများအနေဖြင့် အမြဲတမ်း grip strength ကို စိုးရိမ်စရာမလိုဘဲ သူတို့၏လုပ်ငန်းများ၏ အခြားရှုထောင့်များကို အာရုံစိုက်နိုင်စေပါသည်။ နေ့စဉ်အခြေအနေများတွင် အရာဝတ္ထုများနှင့် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်ရာတွင် လက်၏ ဘယ်လောက်လုံခြုံမှုရှိပြီး တုံ့ပြန်မှုကောင်းမွန်မှုရှိသည်ကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် newtons ၏ အပိုင်းအဆိုင်းများအထိ တိကျစွာ တိုင်းတာထားပါသည်။

အဝေးမှ ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ရည်ရွယ်ချက်ရှိသော ကြွက်သားပြန်လည်ဖွဲ့စည်းမှု (TMR) ကိုက်ညီမှု

ယခုဈေးကွက်တွင်ရှိသော smartphone app များဖြင့် လူတို့သည် ၎င်းတို့၏ ကိုင်ဆောင်မှု ဆက်တင်များကို real time ဖြင့် ချက်ချင်းပြင်ဆင်နိုင်ပါသည် - ဥပမာ အမြန်နှုန်းထိန်းချုပ်မှု၊ ဘယ်လောက်အားစိုက် squeeze လုပ်ရမည်၊ မည်သည့်အချိန်တွင် မုဒ်များ စတင်လုပ်ဆောင်မည် စသည်တို့ကို clinic တွင် ခြေမထောက်ရပဲ ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။ ပိုကောင်းသည့်အချက်မှာ Targeted Muscle Reinnervation (TMR) ဟုခေါ်သော နည်းပညာနှင့် အတူတကွ အလုပ်လုပ်နိုင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဤခွဲစိတ်ကုသမှုသည် အမှောင်လက်/ခြေ အင်္ဂါကျန်းမှ အာရုံကြောများကို ခန္ဓာကိုယ်ရှိ သတ်မှတ်နေရာများသို့ ရှင်းလင်းစွာ အချက်ပေးနိုင်ရန် ပြန်လည်လမ်းကြောင်းပြောင်းခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ခေတ်မီသော အစားထိုးအင်္ဂါများသည် ဤကြွက်သားအချက်ပေးမှုများကို အလွန်ကောင်းစွာဖတ်ယူနိုင်ပြီး လက်ချောင်းများကို လှုပ်ရှားစေရင်း လက်ကောက်ဝတ်ကိုလည်း လှည့်ပတ်နိုင်စေပါသည်။ ပခုံးအထက်တွင် လက်အင်္ဂါဆုံးရှုံးသူများအတွက် ဤပေါင်းစပ်မှုသည် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ကမ္ဘာသစ်ကို ဖွင့်ပေးလိုက်ပါသည်။ သူတို့သည် သဘာဝတုံ့ပြန်မှုကဲ့သို့ ခံစားရသော ထိန်းချုပ်မှုကိုရရှိပြီး သက်မှတ်လက်တစ်ခုကဲ့သို့ အချိုးကျစွာ ချိန်ညှိပေးနိုင်ပါသည်။